使用不同的步骤创建numpy数组

Question

我想创建一个如下所示的数组：

# 0 | 4 | 8 | 16 | 32

其中，除第一个元素之外的每个元素都是前一个元素的两倍。 我可以通过迭代创建这个更小的等等。

然而，由于Python提供了许多单线函数，我想知道是否有一个允许我这样做。

Answer 1

可能是一行，但这更明确：

x = np.multiply.accumulate( np.ones( 10 )*2)
x[0] = 0

OR

x  = 2**np.arange(1,10)
x[0] = 0

Answer 2

您可以使用numpy.logspace获取对数间隔范围。使用base=N关键字参数设置指数的基数：

In [27]: np.logspace(0, 10, 11, base=2).astype(int)
Out[27]: array([   1,    2,    4,    8,   16,   32,   64,  128,  256,  512, 1024])

我喜欢这种方法，因为＆＃34; logspace＆＃34;函数名称清楚地表明我选择了一个带有log（而不是线性）间距的范围。

Answer 3

import numpy as np

您可以使用列表推导来评估您的幂函数（在这种情况下为2^n），然后从中生成numpy.array。

>>> np.array([0] + [2**i for i in range(2, 10)])
array([  0,   4,   8,  16,  32,  64, 128, 256, 512])