我试图绘制一个平均值为0.5且标准分布为1.0的{{3}}。分布被截断为仅在间隔(0,1)中。
x = np.linspace(0,1,100)
dist=truncnorm(a=0,b=1,loc=0.5, scale = 1.0)
plt.plot(x, dist.pdf(x), 'k-', lw=2, label='normalised truncated Gaussian')
但是我却得到了它：
truncated Gaussian distribution (using scipy)
x=0.5之后的所有内容似乎都很正常，但在此之下，您会突然下降到零。但是，分布只能在(0,1)之外为零。发生了什么，我该如何解决？
答案 0 :(得分：2)
您正在告诉它使用loc进行绘制，以移动绘制。
dist=truncnorm(a=0,b=1,loc=0.5, scale = 1.0)应该是
dist=truncnorm(a=0,b=1, scale = 1.0)获取标准图。
从truncnorm（）上的source code：
对于均匀分布的MLE，位置是最小的 数据，小数位数是最大值减去最小值。 （第6570行）