Question

我使用以下代码生成列表，并希望为其绘制分布。

a = [random.randint(0, 1<<256) for i in range(500000)]
plt.hist(a, bins=400)
plt.show()

但是我遇到一些如下所示的问题：

TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

我尝试使用以下代码将类型更改为numpy.ndarray，但无效。

x=np.array(a)
plt.hist(x, bins=400)
plt.show()

但是我遇到了同样的错误提示。以下代码适用于numpy.ndarray

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

print(type(x))
# the histogram of the data
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, density=True, facecolor='g', alpha=0.75)


plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Histogram of IQ')
plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')
plt.xlim(40, 160)
plt.ylim(0, 0.03)
plt.grid(True)
plt.show()

但是我想弄清楚为什么我的行不通。

Answer 1

plt.hist(a, bin=400)不是正确的输入。您应该使用plt.hist(a, bins=400)。另外，1<<256似乎是一个巨大的数字，对我来说似乎不合适。

问题似乎是由于'int'对象太大而hist无法处理它。当转移到浮动时，它实际上可以工作。

num = 1<<256
a = [random.randint(0, num) for i in range(5000)]
b = [np.float(i) for i in a]
plt.hist(b, bins=400)
plt.show()

如何将hist用于列表并解决错误：输入类型不支持“ ufunc'isnan'

1 个答案: