使用熊猫导入并转换为矩阵后，输入类型不支持ufunc'isnan'

Question

因此，我正在使用一个数据集（下面的部分图片），基本上，当我使用pandas将这个数据集重要到python中并将其转换成矩阵时，它将所有空白都替换为nan值。

在代码中，我将此数据集称为A（数据集实际上比这个大得多），这对我来说很好，因为我试图使用“ np.isnan”命令来删除nan值，因为我想结束在散点图中绘制相应的XY坐标。但是，isnan函数给我一个错误：“ TypeError：输入类型不支持ufunc'isnan'，并且根据强制转换规则” safe”，不能将输入安全地强制转换为任何受支持的类型” –我不确定该如何解决？

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('S09-9213-29P Coordinate Data.xlsx', sheetname='ROI 3 Coordinates')
A = df.as_matrix() #Convert excel sheet to matrix
A = np.delete(A, (0),axis=0) #Delete header row

CD8X = A[:,8] #Extract x coordinate from data set
CD8X = CD8X[~np.isnan(CD8X)] #Remove nan values

MCT4X = A[:,10]
MCT4X = MCT4X[~np.isnan(MCT4X)] #Remove nan values

通过删除nan，MCT4X的长度应最终为3，而不是现在的4000（由于所有空白）。谢谢您的帮助！