我使用tf.keras优化了一个简单的vgg16模型，并使用
将其转换为.pbnew_model = tf.keras.experimental.load_from_saved_model('path_to_saved_model')
现在我想在opencv dnn模块中使用该模型，所以我需要一个pbtxt文件，我尝试使用一些脚本进行转换但失败了，所以我还读到您有时可以不用指定.pbtxt文件就可以摆脱困境，例如在东部文本中检测器，所以我尝试使用cv2.readfromnet（frozen.pb）方法，但仍然显示错误，并说在解析pbtxt文件时遇到错误
所以我尝试转换为onnx格式，因为它只是一个文件，但也遇到错误。
现在我的问题是，如果您已经成功地训练了自定义模型并将冻结的图转换为pbtxt，那么您将使用哪种方法（注意：我不是在训练对象检测器，而是在简单的vgg16分类器上训练），所以tensorflow中的脚本模范动物园对我没用。
已经在此花费了几个小时，因此，如果您有任何建议，不妨听听它