我创建了一个生成.pbtxt文件的Tensorflow模型。我是否可以使用此文件构建Android应用程序，以通过将其重命名为.pb文件来使用生成的模型。
在此先感谢。
答案 0 :(得分：8)
如果target文件实际上是TensorFlow图形的文本表示，那么不，Android API目前不接受，而是需要图形的二进制表示。
也就是说，如果你有.pbtxt文件，你可以轻松地将它转换为带有几行Python的二进制协议缓冲区：
.pbtxt或者，如果您控制生成import tensorflow as tf
from google.protobuf import text_format
with open('/tmp/myfile.pbtxt') as f:
txt = f.read()
gdef = text_format.Parse(txt, tf.GraphDef())
tf.train.write_graph(gdef, '/tmp', 'myfile.pb', as_text=False)
文件的管道，或许您可以更改它以二进制格式写出文件？
希望有所帮助。
答案 1 :(得分：0)
您似乎可以找到答案here，但首先需要.ckpt文件。
cmd为模型释放图形，注意输出节点名称，可以从.pbtxt文件中获取。
a b
0 1 b
1 2 5.0
2 3 6.0
您可以在Android应用中将此命令作为gradle任务运行。