我使用Keras和TensorFlow将MobileNet模型转换为.pb文件，我想在Android中使用它。序列化显然工作得很好，当我在TensorBoard中可视化.pb文件时，它显示了4D输入形状（？，？，？，3），我想这很好，因为我想以格式提供图像（1,224,224,3）。 但是在加载模型后，将所需的位图转换为该格式并通过TensorFlowInferenceInterface将其提供给TensorFlow，我收到以下错误：
"IllegalArgumentException: buffer with 150528 elements is not compatible with a Tensor with shape [1, 224, 224, 1]"
150528 正好是 1 * 224 * 224 * 3 所以位图的大小应该没问题。但是为什么Tensor的形状1,224,224,1和我怎么能改变呢？