我正在尝试在R中运行代码（这是我的新手），并且给了我一个非常大的数据集，我需要使用它来拟合泊松glm，例如log（mu）= B0 + B1x1。设Yi为对象i的响应计数，xi = 1（黑色），xi = 0（白色）。
可以在www.stat.ufl.edu/~aa/glm/data中找到数据集。
我加载了数据，但是很难理解该模型。 这是我到目前为止的代码，但显然我遗漏了一些东西。
str(hdata)
head(hdata)
attach(hdata)
hfit = glm(count ~ factor(race), family = poisson(link = log))
summary(hfit)
#plot the model
par(mfrow = c(2,2))
plot(hfit)
#overdispersion test
library(AER)
dispersiontest(hfit, trafo =1)
#goodness of fit test
sum(resid(hfit, type="pearson")^2)
#pvalue
1 - pchisq(2279.873, 1306)
我需要此模型的帮助，因为我似乎无法分开每个种族，我认为这是我需要做的。当我运行hfit的摘要时，我得到截距-2.38和factor（race）1的1.73。 AIC为1122。此外，当我进行超分散测试时，我得到c = 0.743，如果模型具有等分散，则c =0。对吗？谢谢