设置交互条件的参考类别

Question

我正在尝试复制论文。本文计算了一个线性混合模型，我需要使用R中的lme函数进行重现。该模型包含一个四向交互的“ T：P：Race：Sex”（T和P为连续变量和“种族”和“性别”具有两个因子水平，即黑人和白人以及男性和女性）。他们的结果模型只显示了T：P：“男性和白人”，因此对于这种互动，只有一个估算值，而在R中（使用lme）

model <- lme(A ~ Race + Sex + T + P + P:Sex:Race:T,
            random = ~ P|S,
            data = data)

输出显示此交互的三个交互估计：

T:P:Male:Black
T:P:Male:White
T:P:Female:White

我已经尝试将变量Race和Sex结合起来，因此“ Male and White”和“ Not Male and White”之间只有一个区别，但是不幸的是，这仍然会导致三向互动，因此我们仍然见

T:P:not Male and White
T:P:Male and White

但是我们只需要Male和White以及另一个作为“参考类别”。 因此，我们最终想知道是否有可能将“ Not Male and Black”作为参考类别，因此仅显示带有T和P的“ Male and Black”估算值。