当模型中存在交互术语和非交互术语时，R的drop1是否会考虑非交互术语？

Question

我的问题在标题中。我不确定是否考虑了非交互项，因为drop1的输出不包括它们，而只包括交互项。代码和输出如下：

> temp = lm(auto.mpg.data$mpg ~ auto.mpg.data$weight + auto.mpg.data$model_year + auto.mpg.data$origin + auto.mpg.data$weight:auto.mpg.data$model_year + auto.mpg.data$weight:auto.mpg.data$origin + auto.mpg.data$model_year:auto.mpg.data$origin)
> drop1(temp, test="F")
Single term deletions

Model:
auto.mpg.data$mpg ~ auto.mpg.data$weight + auto.mpg.data$model_year + 
        auto.mpg.data$origin + auto.mpg.data$weight:auto.mpg.data$model_year + 
    auto.mpg.data$weight:auto.mpg.data$origin + auto.mpg.data$model_year:auto.mpg.data$origin
                                              Df Sum of Sq    RSS    AIC F value    Pr(>F)    
<none>                                                     3769.8 908.83                      
auto.mpg.data$weight:auto.mpg.data$model_year  1   300.625 4070.4 937.37 31.1807 4.407e-08 ***
auto.mpg.data$weight:auto.mpg.data$origin      1    94.557 3864.3 916.69  9.8074  0.001869 ** 
auto.mpg.data$model_year:auto.mpg.data$origin  1     0.027 3769.8 906.83  0.0028  0.958085    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 `enter code here`

Answer 1

是的，如果存在交互，drop1函数会考虑较低级别的术语。如果预测变量是交互的一部分，则不会被删除。