标签： machine-learning neural-network deep-learning computer-vision generative-adversarial-network
在这里，我是GAN领域的新手。我知道原始GAN将潜在向量作为输入。但是，如果我想完成样式转换和水印去除等任务，则输入内容可能应该是图像。
然后，我想如果我想基于原始GAN架构进行此类工作，可能需要自动编码器将图像转换为潜矢量。这是合法的主意吗？
现在我知道Pix2pix可能是我所需要的。但是，完成此“图像转换”任务的早期GAN架构是什么？
非常感谢。
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有VAE-GAN，它可能可以实现您想要的目标，甚至可能不需要“变体”部分，您可能还希望研究CycleGAN。