Question

我想在MATLAB中最小化一个以n个向量为输入的函数

更准确地说：我在3D空间中有n个点，它们描述了一条闭合曲线，比如说圆。

n = 10;
t = linspace(0,1,10);

x = cos(2*pi*t);
y = sin(2*pi*t);
z = zeros(1,length(2*pi*t));

vec = [x;y;z]
scalar = function my_fun(vec)

因此，表示空间曲线的点由vec(:,1),...,vec(:,n)定义。我的函数取点（vec并计算某种能量，因此输出为标量。

我的问题是我不知道如何设置变量输入以便可以使用fminsearch。想法是，如果可能的话，fminsearch通过改变空间点来找到最小值。

Answer 1

fminsearch可以优化将任何一个数组作为输入的函数。您的函数采用一个输入参数vec，它是一个2D数组。可以直接对其进行优化：

init = randn(3,n);
answer = fminsearch(my_fun,init);

请注意，使用n=10，您有30个要优化的变量，这很多。这将非常昂贵，并且有可能陷入当地的最低要求。