Question

我正在尝试使用影响函数来了解黑盒模型。使用2个要素和2个类的玩具数据集时，我遇到广播错误。下面，我使用两个列表a1和a2总结了实际错误。

a1 = [array([[-0.00491985,  0.00491965],
        [-0.00334969,  0.00334955],
        [-0.00136081,  0.00136076]], dtype=float32),
 array([-0.00104678,  0.00104674], dtype=float32)]

a2 =
[array([[-0.00334969,  0.00334955],
        [-0.00136081,  0.00136076]], dtype=float32),
 array([-0.00104678,  0.00104674], dtype=float32)]

我正在尝试使用np.asarray（）将以上两个列表转换为数组

print(np.asarray(a1))
array([array([[-0.00491985,  0.00491965],
       [-0.00334969,  0.00334955],
       [-0.00136081,  0.00136076]], dtype=float32),
       array([-0.00104678,  0.00104674], dtype=float32)], dtype=object)

虽然np.asarray（a1）可以正常工作，但是np.asarray（a2）会引发以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-51-3060768e9016> in <module>()
----> 1 np.asarray(a2)

/home/devi/.local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py in asarray(a, dtype, order)
    536 
    537     """
--> 538     return array(a, dtype, copy=False, order=order)
    539 
    540 

ValueError: could not broadcast input array from shape (2,2) into shape (2)

我参加了很多描述广播错误的论坛，但仍然无法弄清np.asarray（）的工作方式。

当list的元素是尺寸为（3x2）和（1x2）的数组时，np.asarray（）返回长度为2的数组。而当元素的尺寸为（2x2）和（1x2）时，为什么它抛出错误？而不是像以前的情况那样返回长度为2的数组。.非常感谢您对理解该数组的任何帮助！

Answer 1

首先，您需要调整所有数组的形状以使其具有相同的维数。

然后应将其转换为numpy数组

a2 = [a.reshape(-1, 2) for a in a2]
a2 = np.array(a2)

np.asarray错误：无法将输入数组从形状（2,2）广播到形状（2）

1 个答案: