Question

因此，我再次尝试使用keras运行此Inception v3微调，我认为数组存在一些问题。我已经看过有关这些主题的其他文章，但是现在我不知道该怎么办。我没有很多经验。因此，我们将不胜感激。

这是完整的代码https://github.com/c3s4grod/PecuScope

这是出现的错误：

回溯（最近通话最近）：

文件“ C：\ Users \ Shangai \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ PSAI \ lib \ site-packages \ keras \ utils \ data_utils.py”， 578行，进入输入= self.queue.get（block = True）.get（）文件“ C：\ Users \ Shangai \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ PSAI \ lib \ multiprocessing \ pool.py”，进入第644行提高self._value文件“ C：\ Users \ Shangai \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ PSAI \ lib \ multiprocessing \ pool.py”，第119行，在工作程序中结果=（真，函数（* args，** kwds））文件“ C：\ Users \ Shangai \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ PSAI \ lib \ site-packages \ keras \ utils \ data_utils.py” ， get_index中的第401行返回_SHARED_SEQUENCES [uid] [i]文件“ C：\ Users \ Shangai \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ PSAI \ lib \ site-packages \ keras \ preprocessing \ image.py”，第1034行，在 getitem 返回self._get_batches_of_transformed_samples（index_array）文件 “ C：\ Users \ Shangai \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ PSAI \ lib \ site-packages \ keras \ preprocessing \ image.py”，第144行，在_get_batches_of_transformed_samples中 batch_x [i] = x ValueError：无法将输入数组从形状（8,8,3）广播到形状（8,8,2048,3）

上述异常是以下异常的直接原因：

回溯（最近通话最近）：

文件“ C：/Users/Shangai/PycharmProjects/PSai/INCEPTION.py”，第234行，在 validate_steps = steps_test）文件“ C：\ Users \ Shangai \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ PSAI \ lib \ site-packages \ keras \ legacy \ interfaces.py”，第91行，在包装器中返回func（* args，** kwargs）文件“ C：\ Users \ Shangai \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ PSAI \ lib \ site-packages \ keras \ models.py”，在fit_generator中的第1315行 initial_epoch = initial_epoch）文件“ C：\ Users \ Shangai \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ PSAI \ lib \ site-packages \ keras \ legacy \ interfaces.py”，第91行，在包装器中返回func（* args，** kwargs）文件“ C：\ Users \ Shangai \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ PSAI \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ training.py”，第2194行，在fit_generator中 generator_output = next（output_generator）文件“ C：\ Users \ Shangai \ AppData \ Local \ conda \ conda \ envs \ PSAI \ lib \ site-packages \ keras \ utils \ data_utils.py”， 584行，进入 six.raise_from（StopIteration（e），e）在stop_eration中，文件“”，第2行，在stop_eration中：无法广播来自shape的输入数组（8,8,3）变成形状（8,8,2048,3）

Answer 1

输入张量似乎不正确。通常，仅当两个数组/张量具有相同的维数时，广播才有效。在您的情况下，这是不正确的：

8 8 3       -> dim = 3
8 8 2048 3  -> dim = 4

您需要扩展第一个数组，并在正确的位置添加尺寸为1的轴：

8 8 1    3
8 8 2048 3

现在每个轴的尺寸都匹配，并且可以进行3维广播。为此，您可以使用 newaxis -或 None 表示法。

import numpy as np
A = np.ones((8, 8, 3))
B = np.ones((8, 8, 2048, 3))
C = A + B # Fails
A = A[:, :, np.newaxis, :]
# A = A[:, :, None, :]  # Alternative
C = A + B # Works

另一种可能性是使用函数 numpy.expand_dims 。相同的符号可用于 keras / tensorflow 中的张量（即 tensorflow.newaxis ， tensorflow.expand_dims ）。

无法将输入数组从形状（8,8,3）广播到形状（8,8,2048,3）

1 个答案: