Question

我正在使用python 3.5并尝试将二维列表广播到一个3d列表中。

ValueError: could not broadcast input array from shape (10,10) into shape (10,18)

以下是我使用的代码生成错误

v_level =4
M=16
n_down = M/2
n_down0 = M
residual_h_to_2h = np.zeros((v_level,M+2,M+2))
residual_h_to_2h[q][0:n_down+2][0:n_down+2] = restrict(residual_h[0:n_down0+2][0:n_down0+2])

形状（0,18）对应于residual_h_to_2h。函数restrict返回形状列表（（M / 2）+ 2，（N / 2）+2），其中（M，N）是输入列表的形状。

我无法理解为什么residual_h_to_2h [q] [0：n_down + 2] [0：n_down + 2]的形状报告为10,18。它应该是10,10。

我似乎无法独自解决此问题。任何帮助或相关文档的链接将不胜感激。

Answer 1

是的，现在我明白了。

用三个维度正确切片：

linesStillRemaining

<强>为什么吗

在使用residual_h_to_2h[q,0:n_down+2,0:n_down+2].shape (10, 10)时，您正在使用相同的维度进行切片。原来的ndarray：

0:ndown+2

第一级是标量，它减少了维度：

residual_h_to_2h.shape
(4, 18, 18)

第二级是切片，它不会减小尺寸，因此它们实际上是相同且相同的：

residual_h_to_2h[q].shape
(18, 18)

如果没有residual_h_to_2h[q][0:n_down+2][0:n_down+2].shape (10, 18) residual_h_to_2h[q][0:n_down+2].shape (10, 18)次a，但a次a数组，则更容易发现：

ValueError：无法将输入数组从形状（10,10）广播到形状（10,18）

1 个答案: