标签: machine-learning data-science cross-validation evaluation
我的数据集有640点。 我正在研究多类分类问题(3个类) 在某些情况下,数据严重失衡(1个少数群体) 其他方面,则保持平衡
拆分数据集和评估模型的最佳策略是什么? 我已经阅读了LeaveoneOut和LeavePOut,但只是想知道是否还有其他一些非常规策略。
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关于Sampling Algorithms,这是一篇不错的文章。另外,有时答案完全取决于您正在从事哪种业务问题。