具有非常小的图像数据集的更快的R-CNN模型

时间:2018-12-07 08:12:03

标签: image-processing conv-neural-network

您好,我有273幅来自Drone的灰度图像,我想使用Faster R-CNN方法将房屋和树木检测到图像中,但是由于我的数据集太少,我知道我的模型不能充分训练,请指导我,为我的问题推荐一个好的解决方案

1 个答案:

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有很多增强方法。增强指示增加图像数量的方法。例如,您可以裁剪图像的很多部分并将其另存为新图像。但请记住,当您这样做时,必须更新边界框坐标。