即使使用非常小的数据集，Matplotlib也会导致复杂性超出问题

Question

我一直试图在matplotlib图中显示一些数据，而且我遇到的问题看起来很意外。我原本试图绘制大量数据点（~500000）并且正在获取

  

OverflowError: Agg rendering complexity exceeded. Consider downsampling or decimating your data.

所以，我做到了。我使用signal.decimate函数和使用切片表示法来抽取数据。这些都没有解决我的问题，即使在尝试仅绘制60个数据点时，我仍然会发现复杂性超出错误。我试图确定我的电脑是否有一些不好的设置，但我完全有能力在没有打嗝的情况下直线绘制500000点。我将添加一些示例代码，也许有人可以帮助我发现我的方式错误。

import scikits.audiolab as audiolab

if __name__ == "__main__":
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from scipy.signal import freqz

    sound = audiolab.sndfile('exampleFile.wav', 'read')
    sound_info = sound.read_frames(sound.get_nframes())
    sound.close()

    nsamples = sound_info.size
    t = np.linspace(0, 5, nsamples, endpoint=False)

    plt.figure()
    plt.plot(t, sound_info, label='Filtered signal (600 Hz)')
    plt.show()