如何根据条件删除熊猫数据框中特定数量的随机行？

Question

我想从数据框中删除特定的“ n”行，其中要删除的行是随机选择的。另外，它必须根据特定列值的条件选择行。

例如，我的数据框如下：

C1    C2    C3
1     0     a
2     1     b
3     0     c
4     0     d
5     0     e
6     1     f
7     1     g
8     1     h
9     0     i

现在，我想随机删除n=2行，该行的条件是C2==1。

结果框架如下：

C1    C2    C3
1     0     a
3     0     c
4     0     d
5     0     e
6     1     f
8     1     h
9     0     i

或

C1    C2    C3
1     0     a
2     1     b
3     0     c
4     0     d
5     0     e
7     1     g
9     0     i

或其他可能的可能性。 问题here提示显示要随机删除'n'个句子，但这不包括提供条件。

Answer 1

通过boolean indexing用DataFrame.sample过滤随机行，最后使用drop：

N = 2
df1 = df.drop(df[df['C2'].eq(1)].sample(N).index)
print (df1)
   C1  C2 C3
0   1   0  a
1   2   1  b
2   3   0  c
3   4   0  d
4   5   0  e
6   7   1  g
8   9   0  i

或将np.random.choice用于随机索引值：

df = df.drop(np.random.choice(df.index[df['C2'].eq(1)], N))