我有以下pandas数据帧:
df =
A B C
111-ABC 123 EEE
111-ABC 222 EEE
111-ABC 444 XXX
222-CCC 222 YYY
222-CCC 333 67T
333-DDD 123 TTT
333-DDD 123 BTB
333-DDD 444 XXX
333-DDD 555 AAA
我想删除A
列中不包含123
的所有行组(按B
分组)。
预期结果是这一个(行222-CCC
组被删除):
result =
A B C
111-ABC 123 EEE
111-ABC 222 EEE
111-ABC 444 XXX
333-DDD 123 TTT
333-DDD 123 BTB
333-DDD 444 AAA
怎么做?我假设首先我应该使用groupby
,但是如何过滤掉行组,而不仅仅是特定的行?
result = df.groupby("A").... ??
答案 0 :(得分:4)
答案 1 :(得分:3)
使用query
a = df.query('B == 123').A.unique()
df.query('A in @a')
A B C
0 111-ABC 123 EEE
1 111-ABC 222 EEE
2 111-ABC 444 XXX
5 333-DDD 123 TTT
6 333-DDD 123 BTB
7 333-DDD 444 XXX
8 333-DDD 555 AAA
您可以在第一个query
b = df.query('B == 123 & C == "EEE"').A.unique()
df.query('A in @b')
A B C
0 111-ABC 123 EEE
1 111-ABC 222 EEE
2 111-ABC 444 XXX
如果速度很重要。试试这个。
cond1 = df.B.values == 123
a = np.unique(df.A.values[cond1])
df.loc[df.A.isin(a)]