通过条件熊猫删除90％的随机行

Question

我有一个熊猫数据框，想删除90％满足条件的数据。

条件非常简单。如果“ Parameter1”列的值大于阈值，则将其删除。

我的问题是如何删除其中的90％，而不是连续删除90％的值，而是随机删除

Answer 1

将boolean indexing与sample一起使用：

df = pd.DataFrame({
    'A': [5] * 20 + [1] * 2,
    'B': list(range(22))
})

df = df.drop(df[df['A'] > 4].sample(frac=.9).index)
print (df)
    A   B
11  5  11
15  5  15
20  1  20
21  1  21