Pandas：OR条件的索引行

Question

我正在尝试过滤掉我的数据框中的某些行，这些行允许两列的两个值组合。例如，列“A”和“B”可以是“A”和“A”。 0和'B'＆gt; 0或'A'＆lt; 0和'B'＆lt; 0.我想要过滤的任何其他组合。

我尝试了以下

model = unicode(Country._meta)

这给了我一个错误：df = df.loc[(df['A'] > 0 & df['B'] > 0) or (df['A'] < 0 & df['B'] < 0)]

我知道这可能是一个非常微不足道的问题，但我找不到任何解决方案，说实话，我无法弄清楚我的方法有什么问题。

Answer 1

您需要一些括号并为pandas格式化（和/或成为＆amp; / |）：

df = df[((df['A'] > 0) & (df['B'] > 0)) | ((df['A'] < 0) & (df['B'] < 0))]

请记住这是做什么的 - 你只是构建一个巨大的[True，False，True，True]列表并将其传递到df索引中，告诉它保留每一行取决于它是否获得True或相应列表中的假。