如果数据使用熊猫在列表中匹配，如何删除行

Question

我的df是下面给出的每小时数据集：

time                    Open
2017-01-01 00:00:00     5.2475
2017-01-01 01:00:00     5.2180
2017-01-01 02:00:00     5.2128
...., ....
2017-12-31 23:00:00     5.7388

如果与该列表中的row Date相匹配，我想删除/删除Series：

remove = ['2017-01-01','2017-05-21', '2017-09-19']

请注意，remove中的数据是单个Day，而df中的数据是hourly。

我想删除与hourly中的Day匹配的所有remove数据

我做了什么？

1：我尝试了df2 = df[~df.time.str.startswith(remove)]，但是它不起作用，并给了我浮点错误。

2：我也尝试过df2 = df[~df.time.isin(a)]，但只有部分匹配完全不匹配时，它才会删除。

您能帮我解决这个问题吗？

Answer 1

尝试

df2 = df[~df.time.dt.normalize().isin(remove)]

.normalize删除数据的时间元素，以便您可以与日期进行匹配。

print(df2)


  time  Open
4   2017-12-31 23:00:00     5.7388