删除熊猫数据框中列与数据类型不匹配的行

Question

我有一个数据框df，看起来像：

A     B    C
abc   10   20
def   30   50  
cfg   90   60
70   str  50
xyz   75   56

我想摆脱数据类型不匹配的第四行

我的代码：

df = pd.read_csv(file_path+files, delimiter='\t', error_bad_lines=False)
df.dtypes

A       object
B        int64
C       object
dtype: object

Answer 1

如果您不知道列的dtypes是什么，我将大步走出去，说这不是要解决的小问题。

出于这个问题的目的，我假设您在DataFrame中只有字符串和数字类型。

v = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').isna() 
df[~((x.mean() >=.5) ^ x)].dropna()

     A   B   C
0  abc  10  20
1  def  30  50
2  cfg  90  60
4  xyz  75  56

这里的想法是删除不共享大多数数据dtype的行。