Question

我正在尝试将pandas datetime列舍入到最接近的年份或月份，但是我不知道该怎么做。例如，此最小示例四舍五入到最接近的小时数：

pd.Timestamp.now().round('60min')

我想要的是替换'60min'以便四舍五入pd.Timestamp.now()以获得2020-01-01（对于年份）或2019-08-01（对于月的情况）（请注意，now()恰好是发问时的2019-07-30 16:41:23.612004！）。

pandas.Series.dt.round文档建议使用freq链接到this page的参数，但是尝试在那里的年/年选项将返回此错误：

ValueError:  is a non-fixed frequency

知道我缺少什么吗？

Answer 1

如果该列实际上是DateTime列（使用df.dtypes进行检查），则可以使用以下代码获取年，月和日。

df['Year'] = df['Date'].dt.year
df['Month'] = df['Date'].dt.month
df['Day'] = df['Date'].dt.day

df['round_Year'] = df['Date']+ pd.offsets.YearBegin(-1)

四舍五入到本年开始。将-1更改为0将四舍五入到下一年开始。

df['round_Month'] = df['Date'] + pd.offsets.MonthBegin(-1)

四舍五入到当前月份的开始。将-1更改为0会四舍五入到下个月开始

将大熊猫舍入到最近的年份/月份

1 个答案: