如何用日期（年/月）绘制pandas DataFrame？

Question

我有一个熊猫数据框，其中填充了以下数据：

      Date         val   count
0  2013-01         A        1 
1  2013-01         M        1
2  2013-02         M        2
3  2013-03         B        3
4  2013-03         M        5
5  2014-05         B        1

我是matplotlib的新手，无法确定如何使用Y轴（计数），X轴（日期）绘制此数据，并具有3条独立的曲线，每个val值对应一条。

Answer 1

使用 pivot 和 plot （A不会出现，因为它只有一个点并且正在隐藏在M的第一点）。您还必须将Date列转换为datetime才能准确显示X轴：

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)
df.pivot(index='Date', columns='val', values='count').plot(marker='o')

如果您想将NaN的值显示为零，只需使用 fillna ：

df.pivot(index='Date', columns='val', values='count').fillna(0).plot(marker='o')

Answer 2

按值分组，遍历并在同一轴上绘制每条线：

fig, ax = plt.subplots()
for i, g in df.groupby("val"):
    g.plot(kind="line", x="Date", y="count", ax=ax, label=i)

Answer 3

您可以简单地将日期设置为索引，按组列（'A'）分组，选择要绘制的列，然后使用SeriesGroupby方法图：

df.set_index('Date').groupby('val')['count'].plot(legend=True)