月份，年份和价值图，熊猫和MatPlotLib

Question

我有带有月，年和值的DataFrame，我想做一个时间序列图。

示例：

month   year    Value
12      2016    0.006437804129357764
1       2017    0.013850880792606646
2       2017    0.013330349031207292
3       2017    0.07663058273768052
4       2017    0.7822831457266424
5       2017    0.8089573099244689
6       2017    1.1634845000200715

im试图用年和月，年和月的X轴和Y轴的值来绘制此Value数据。

Answer 1

您需要为大熊猫设置DateTime索引以正确绘制轴。对数据框进行一行修改（假设您不再需要year和month作为列，并且每个月的第一天都是正确的），就可以做到：

df.set_index(pd.to_datetime({
    'day': 1,
    'month': df.pop('month'),
    'year': df.pop('year')
}), inplace=True)

df.Value.plot()

Answer 2

这是一种方法：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df['date'] = df['month'].map(str)+ '-' +df['year'].map(str)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%m-%Y').dt.strftime('%m-%Y')
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot_date(df['date'], df['Value'])
plt.show()