我有多个具有不同年份数据的数据框。
数据框中的数据是:
>>> its[0].head(5)
Crocs
date
2017-01-01 46
2017-01-08 45
2017-01-15 43
2017-01-22 43
2017-01-29 41
>>> its[1].head(5)
Crocs
date
2018-01-07 23
2018-01-14 21
2018-01-21 23
2018-01-28 21
2018-02-04 25
>>> its[2].head(5)
Crocs
date
2019-01-06 90
2019-01-13 79
2019-01-20 82
2019-01-27 82
2019-02-03 81
我试图将所有这些数据帧都绘制在单个图形(图中)中,是的,我做到了,但这不是我想要的。
我使用以下代码绘制了数据框
>>> for p in its:
plt.plot(p.index,p.values)
>>> plt.show()
简单,我希望图形忽略年份并按月和日进行绘制
答案 0 :(得分:1)
您可以尝试根据月份,日期和图表将日期时间索引转换为时间序列整数
df3 = pd.concat(its,axis=1)
xindex= df3.index.month*30 + df3.index.day
plt.plot(xindex,df3)
plt.show()
如果您希望获取日期时间信息而不是整数,可以将xticks添加到框架
labels = (df3.index.month*30).astype(str)+"-" + df3.index.day.astype(str)
plt.xticks(df3.index.month*30 + df3.index.day, labels)
plt.show()