Question

我正在尝试像这样过滤熊猫df中的行：

df1= df0[(df0.col1=='a' ) | (df0.col2=='b' & df0.col3=='c')]

我相信我使用了适当的括号，但是我得到了：

cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool]

基本上，如果OR（b＆C）为true，则是我想要的条件

Answer 1

Boolean indexing

另一种常见的操作是使用布尔向量来过滤数据。操作员是：为或，＆为与，和〜为非。这些 必须使用括号分组，因为默认情况下，Python将计算df.A> 2和df.B <3的表达式作为df.A>（2＆ df.B）<3，而所需的评估顺序为（df.A> 2）＆（df.B < 3）。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using Google.Cloud.Firestore;

namespace FirestoreAPI.Repository.Restaurants
{
    [FirestoreData]
    public class Restaurant
    {   
        [FirestoreProperty]
        public decimal avgRating { get; set; }
        [FirestoreProperty]
        public string category { get; set; }
        [FirestoreProperty]
        public string city { get; set; }
        [FirestoreProperty]
        public string name { get; set; }
        [FirestoreProperty]
        public int numRatings { get; set; }
        [FirestoreProperty]
        public int price { get; set; }
    }
}

基于OR AND的熊猫过滤

1 个答案: