pandas：根据总和和平均值过滤掉列

Question

我有一个时间序列数据的数据框，其中包含列中的数字数据。在绘制这些数据时，我只想绘制一些被认为不足的系列。这是我如何选择要绘制的列：

df.loc[:,  (df.iloc[-1] >= 100) & (df.sum() >= 1000)]

换句话说，“重要”的标准是一系列中超过1000的值和最近的值的总和至少为100。

然而事实证明这是不够的。我需要的是总和超过1000（如前所述），但我希望最后两行（最近两次读数）的平均值超过100.

如何更改上面的过滤器以计算平均值？

在：

date           A    B    C   D
2016-04-01    80  235   99   0
2016-04-02    85  295  153  14
2016-04-03   111  363  224  14
2016-04-04   111  379  296  50
2016-04-05    11   51   29   5

输出：

date           B    C
2016-04-01   235   99
2016-04-02   295  153
2016-04-03   363  224
2016-04-04   379  296
2016-04-05    51   29

Answer 1

您只需更改切片（df.iloc[-2:]）并致电.mean()：

df.loc[:, (df.sum() >= 1000) & (df.iloc[-2:].mean() >= 100)]

（你的例子中似乎有一个错误。最后一行的输入和输出是不同的。）