标签： python time dataset sequence recurrent-neural-network
我有一个包含一系列输入的数据集，这些输入仅生成两个值1和2。 每天都有288个值，它们随机生成1和2的序列。 此过程将持续45天，并按系统生成的顺序进行。 现在我想预测第46天的值序列（1,2）。
我尝试了不同的机器学习算法，例如SVM，RNN，但没有获得超过55％的准确性