固定位置图像识别的最佳模型

时间:2019-06-24 11:07:11

标签: machine-learning deep-learning

我正在尝试对图像进行分类,该图像是几个较小的子图像的合成。

每个子图像在主图像中都有固定的位置,并且子图像的结构可以变化,但要严格限制。

我已经使用AlexNet对图像进行分类,但是在反射时,我可以看到卷积层可能不会增加价值,因为我的图像具有静态的结构和方向。

哪种模型最适合这种图像识别?

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