哪种深度学习方法最适合非线性数据（用于分类）

Question

我有一个变量60和观测值150,000的数据集，该数据集完全是非线性的，而且我知道很少有机器学习算法适合非线性数据（例如SVM），但是我想知道哪种深度学习方法最适合非线性数据，任何建议或提示都将有所帮助。谢谢

Answer 1

如果您谈到非线性NN方法，那么答案是：这是具有非线性激活函数的神经网络。

您只能放置“线性”激活，并且您的NN（或DNN）就像复杂的线性回归一样。但是，通过其他激活，它将恢复非线性依赖性。