我需要使用软件包randomForestSRC进行多输出分位数回归。我一直在单输出回归上进行尝试，并与包randomForest和quantregForest的结果进行了比较。
尽管后两个在学习训练集和推广到测试集（具有默认设置）方面表现相当出色，但randomForestSRC::rfsrc和randomForestSRC::quantreg的表现却很差。我的训练集的拟合度非常差，测试集的泛化性并不比随机猜测好。
我有大约50个特征和500个样本。我尝试将randomForest的默认参数应用于rfsrc，但看不到任何改进。有人对这个软件包了解得足够多，以了解什么可能导致如此糟糕的学习吗？我该如何强制该功能更合适？