Keras过拟合和欠拟合

时间:2019-06-05 16:09:06

标签: keras neural-network deep-learning

我知道对此有很多讨论。 我从这张图片知道过拟合和欠拟合。 overfitting and underfitting

来自https://www.kaggle.com/dansbecker/underfitting-and-overfitting

的图像

可是呢?

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验证丢失卡住了。

这是否意味着不合身?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这是过度拟合的更糟糕的情况,因为在训练错误持续下降的同时,验证完全没有改善。训练集可能不代表验证和测试数据。这个问题应该在CrossValidated中。