标签: keras neural-network deep-learning
我知道对此有很多讨论。 我从这张图片知道过拟合和欠拟合。
来自https://www.kaggle.com/dansbecker/underfitting-and-overfitting
可是呢?
验证丢失卡住了。
这是否意味着不合身?
答案 0 :(得分:0)
这是过度拟合的更糟糕的情况,因为在训练错误持续下降的同时,验证完全没有改善。训练集可能不代表验证和测试数据。这个问题应该在CrossValidated中。