Question

我想在随机生存森林（randomForestSRC软件包）中使用权重进行引导，因为我有一个案例研究设计。

请让我知道如何在此分析中添加“权重”选项。

谢谢。

这是我下面的代码。（以示例数据实现）

install.packages("randomForestSRC")
library(randomForestSRC)
data(pbc, package="randomForestSRC")
data <- na.omit(pbc)

rsf <- rfsrc(Surv(days, status)~., 
             data=data, 
             ntree=500, 
             tree.err=T,
             importance=T,
             proximity=T)

Answer 1

您应该查看手册页中有关CRAN上rfsrc（）的引导程序相关选项。在CRAN软件包中，选项“ samp”允许您为每棵树明确指定引导程序。因此，您将根据权重填充索引的n x ntree矩阵。在我们的GitHub页面上提供了有关ntree，bootstrap选项，样本类型，样本大小以及样本所有交互方式的一些图形化描述：

https://kogalur.github.io/randomForestSRC/javadoc/index.html

如何在“ randomForestSRC”中引导权重？

1 个答案: