标签： tensorflow lstm
需要使用来自另一个网络的经过训练的权重来构建新的LSTM网络。
我有一个包含lstm和cnn的网络。现在，我想找到使输出得分最大的最佳输入。换句话说，我想计算输出分数wrt到输入的导数，并向其中添加一个正则化器以优化输入。
如果只是cnn，我将从存储的网络中检索权重并重建网络。不幸的是，LSTM部分使这一点变得微不足道，因为我现在有了MultiRNNCell ops，而不是变量，而且我不知道是否有可能用初始权重来重新创建这样的东西。
有什么想法吗？