标签: python keras lstm
我有一个形状为(1000,20,7,100)的输入,
(1000,20,7,100)
我使用char2vec而不是word2vec的原因是我想基于chars信息和word信息创建一个模型来纠正拼写。
我尝试将其重塑为(1000,20,7*100)(like this answer),但是它返回的输出完全错误。我认为这取决于我的数据,所以我应该保持形状。
(1000,20,7*100)
我使用Keras构建模型。
我想听听大家的建议。预先感谢!