如何向LSTM网络进行4维输入?

时间:2019-05-09 11:51:12

标签: python keras lstm

我有一个形状为(1000,20,7,100)的输入,

  • 1000是单词的行数
  • 20是一行的长度(时间步长)
  • 7是一个单词的长度(一个单词中的字符数)
  • 100是我用来表示字符的向量的长度

我使用char2vec而不是word2vec的原因是我想基于chars信息和word信息创建一个模型来纠正拼写。

我尝试将其重塑为(1000,20,7*100)like this answer),但是它返回的输出完全错误。我认为这取决于我的数据,所以我应该保持形状。

我使用Keras构建模型。

我想听听大家的建议。预先感谢!

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