寻找替代openCV的Blob检测器的建议

Question

我有一些用python编写的代码，用于清理图像，然后使用斑点检测器来识别清除后的图像中的斑点。虽然这对于较小的图片（例如549x549像素）有效。进行大尺寸图片（例如14790x13856像素）时，它变得非常慢。我想知道是否有人对如何使Blob检测器（oepncv）更快或替换库更快提出了建议？

编辑：

添加图片： 这是一张图片示例： Pic

大约是那个尺寸^，但是大了667倍

我已经编写了代码，并且小规模没有错误

params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()

# change thresholds
params.minThreshold = 0
params.maxThreshold = 255

# Filter by Area.
params.filterByArea = True
params.minArea = 0
params.maxArea = 35

# Filter by Circularity
params.filterByCircularity = True
params.minCircularity = 0

# Filter by Convexity
params.filterByConvexity = True
params.minConvexity = 0

# Filter by Inertia
params.filterByInertia = True
params.minInertiaRatio = 0

# Create a detector with the parameters
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)
keypoints = detector.detect(third)
ImgPoints = cv2.drawKeypoints(third, keypoints, np.array([]), (0, 0, `255), cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)

结果是我保存的图片（tiff），没有错误消息。