简单的斑点检测器无法检测斑点

Question

我正在尝试使用here中所述的简单Blob检测器，但是我所破解的最简单的代码似乎并没有产生任何结果：

img = cv2.imread("detect.png")
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create()
keypoints = detector.detect(img)

此代码产生空的keypoints数组：

[]

我试图检测到斑点的图像是：

我希望至少可以检测到2个斑点-根据simpleblobdetector文档可检测到深色斑点，并且图像中确实包含2个斑点。

我知道这可能是我在这里缺少的非常简单的事情，但是我似乎无法弄清楚它是什么。我的疯狂猜测是，它必须与Blob的圆形度有关，但是尝试各种过滤器参数似乎无法找出正确的圆形度参数。

更新： 根据下面的评论，尽管文档中有建议，但有人建议我应该反转图像（除非我误读了该图像），我试图将其反转并再次运行示例：

img = cv2.imread("detect.png")
img = cv2.bitwise_not(img)
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create()
keypoints = detector.detect(img)

但是，我怀疑这会产生相同的结果-没有检测到

[]

Answer 1

问题是参数:)，并且底部斑点太靠近边界...

您可以查看此github link中的默认参数。在this link末尾有一个有趣的图形，您可以在其中检查不同的参数如何影响结果。

基本上，您可以看到默认情况下按惯性，面积和凸度对其进行过滤。现在，如果您删除凸面和惯性滤镜，它将标记最上面的一个。如果删除区域过滤器，它仍将仅显示顶部斑点。底部斑点的主要问题是它离边界太近了……似乎不是检测器的“斑点”。 ..但如果在图像上添加小边框，则会出现。这是我使用的代码：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('blob.png');
# create the small border around the image, just bottom
img=cv2.copyMakeBorder(img, top=0, bottom=1, left=0, right=0, borderType= cv2.BORDER_CONSTANT, value=[255,255,255] ) 

# create the params and deactivate the 3 filters
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
params.filterByArea = False
params.filterByInertia = False
params.filterByConvexity = False

# detect the blobs
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)
keypoints = detector.detect(img)

# display them
img_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(img, keypoints, outImage=np.array([]), color=(0, 0, 255),flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
cv2.imshow("Frame", img_with_keypoints)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

和生成的图像：

是的，您可以实现类似的结果，而无需停用过滤器，而只需更改其参数即可。例如，这些参数的工作结果完全相同：

params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
params.maxArea = 100000
params.minInertiaRatio = 0.05
params.minConvexity = .60
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)

这在很大程度上取决于手头的任务以及您要检测的内容。然后播放每个过滤器的最小值/最大值。