使用拉普拉斯算子的OpenCV Blob探测器

Question

我从显微镜获得了一个图像，需要对其进行分析（隔离斑点）。我一直在尝试很多方法来阈值和过滤图像，这给了我很好的结果，现在我正在努力获得最好的结果。

我一直在阅读有关拉普拉斯算子并使用高斯拉普西亚（Lapacian of Gauss）来发现零交叉，这是图像的边缘。

我已经为我的主题图片实现了this代码，我可以查看拉普拉斯结果，但我不知道如何“使用”它，因为它在其他“空间”（深度）

这是主题图像和拉普拉斯结果。我如何从拉普拉斯图像中获得斑点？

Answer 1

由于您已经在输入图像上完成了拉普拉斯，因此您需要做的下一步是：

• 阈值图像以获取二进制图像。

• 在二进制图像中查找轮廓（blob）。

示例代码可能如下所示：

laplacian_img_RGB = cv2.cvtColor(laplacian_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

ret, thresh = cv2.threshold(laplacian_img, 140, 255, cv2.THRESH_BINARY)

img, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

# For debugging Purposes
for i in xrange(len(contours)):
    laplacian_img_RGB = cv2.drawContours(laplacian_img_RGB, contours, i, [0, 255, 0], 3)

cv2.imwrite("./debug.png", laplacian_img_RGB)