如何在Keras中冻结部分权重？

Question

我实现了自定义正则化器my_reg。在培训期间，我希望我能拥有这样的功能：随机冻结参数的一部分，就像Dropout一样，但仅适用于此正则化器：

class my_reg(Regularizers):
    def __call__(self, loss):
        freeze_param = self.p[randomly_choose]
        freeze_param.trainable = False

如何从这些参数中随机选择并冻结它们？