如何在Keras中修改另一层的权重？

Question

我正在尝试在另一个自定义层中修改keras层（例如Conv2D）的权重。

我试图将图层（权重将被修改）传递到自定义图层，以便可以在自定义图层中使用get_weights，set_weights方法。但是，事实证明我无法将图层或模型作为参数传递给自定义图层。

例如，我想在下面的自定义层中使用模型或特定层。为此，我需要将模型或特定层传递给ExampleFunc。请注意，我无法在_ init _。

中传递模型或图层。

    class exampleLayer(tf.keras.layers.Layer):
        def __init__(self, indexofOtherLayer):
            super(exampleLayer, self).__init__()
            self.indL = indexofOtherLayer

        def call(self, inputs, **kwargs):
            return ExampleFunc(MODEL,inputs,self.indL)