Question

是否可以获取前一层的权重，修改它们并再次设置为下一层。我想在网络中引入一个自定义层，它将修改权重（根据所需的逻辑），然后将修改后的权重值设置为下一层。类似于下图所示：

我不确定这是否可行。我知道我们可以转储快照然后用它来设置新的权重。我也可以使用快照转换权重。但是，我不知道如何在网络内执行此操作（不使用或使用任何快照）。

由于

KK

Answer 1

tl; dr ：加载一个模型（不编译）并使用您想要初始化模型的权重。为要更改的图层创建新权重。

完整版：

根据this thread和fchollet本人的解释，这样做的规范方法是将你的权重加载到之前的Keras模型中（你不需要编译它，所以它＆＃39;即时）并使用该模型作为可查询的数据结构来访问权重。

对于顺序模型，您可以这样做：

weights = model.layers[5].get_weights()
model.layers[5].set_weights(weights)

另请参阅：another discussion关于此主题的fchollet。