我正在制作对象检测API，在培训过程中我要在其中。在运行命令“ python train.py --logtostderr --train_dir = training / --pipeline_config_path = training / faster_rcnn_inception_v2_pets.config”时，这里遇到错误。
向协调器报告错误：，无效的JPEG数据或裁剪窗口，数据大小106496 [[{{node case / cond / cond_jpeg / DecodeJpeg}}]] [[IteratorGetNext]] I0723 21：43：31.274904 24088 learning.py:507]全局步骤210：损失= 0.8324（0.290秒/步） I0723 21：43：31.275902 24088 learning.py:785]完成培训！将模型保存到磁盘。 C：\ Users \ Gagan Singh \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ tensorflow \ python \ summary \ writer \ writer.py：386：UserWarning：尝试使用封闭的FileWriter。除非显式重新打开FileWriter，否则该操作将为noop。 warnings.warn（“尝试使用封闭的FileWriter。” 追溯（最近一次通话）： 文件“ train.py”，行184，在 tf.app.run（） 运行中的文件“ C：\ Users \ Gagan Singh \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ app.py”，第40行 _run（main = main，argv = argv，flags_parser = _parse_flags_tolerate_undef） 运行中的文件“ C：\ Users \ Gagan Singh \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ absl \ app.py”，第300行 _run_main（main，args） 文件“ C：\ Users \ Gagan Singh \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ absl \ app.py”，第251行，位于_run_main中 sys.exit（main（argv）） 文件“ C：\ Users \ Gagan Singh \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ tensorflow \ python \ util \ deprecation.py”，行324，在new_func中 return func（* args，** kwargs） 在主文件中的文件“ train.py”，第180行 graph_hook_fn = graph_rewriter_fn） 火车上的文件“ C：\ tensorflow1 \ models \ research \ object_detection \ legacy \ trainer.py”，行416 saver = saver） 在火车上的第790行“ C：\ Users \ Gagan Singh \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ tensorflow \ contrib \ slim \ python \ slim \ learning.py” ignore_live_threads = ignore_live_threads） 文件“ C：\ Users \ Gagan Singh \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ tensorflow \ python \ training \ supervisor.py”，第839行，处于停止状态 ignore_live_threads = ignore_live_threads） 连接中的文件“ C：\ Users \ Gagan Singh \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ tensorflow \ python \ training \ coordinator.py”，行389 6.reraise（* self._exc_info_to_raise） 重新增加文件“ C：\ Users \ Gagan Singh \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ six.py”的第693行 提高价值 _run中的文件“ C：\ Users \ Gagan Singh \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ tensorflow \ python \ training \ queue_runner_impl.py”，第257行 enqueue_callable（） 文件“ C：\ Users \ Gagan Singh \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ tensorflow \ python \ client \ session.py”，行1279，在_single_operation_run中 self._call_tf_sessionrun（无，{}，[]，target_list，无） 文件“ C：\ Users \ Gagan Singh \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ tensorflow \ python \ client \ session.py”，行1429，在_call_tf_sessionrun中 run_metadata） tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：无效的JPEG数据或裁剪窗口，数据大小106496 [[{{node case / cond / cond_jpeg / DecodeJpeg}}]] [[IteratorGetNext]]
任何人，请帮帮我。谢谢！