我的keras编码器-解码器代码在cpu上工作正常。但是在gpu上，我无法使用1以外的batch_size启动它！这很奇怪。即使我在这种拟合中不使用批处理大小参数，我也会得到：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：不兼容的形状：[1568]与[32,49]
（默认情况下，keras的代码为batch_size = 32）
我可以使用任何我想要的batch_size运行许多其他程序。哪个模块将一个二维对象与一维对象进行比较？
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我的问题很相似，但是我得到了：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：
不兼容的形状：[64]与[128]。
我发现这可能是因为损失函数未执行降维操作。
因此，我尝试了tf.reduce_mean()，它显示正常。