我对此错误有疑问。
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：不兼容的形状：[1572864]与[524288]
因此它开始拟合模型，但由于错误而立即停止，并且无法找到问题所在。我确实找到了一些解决方案，说这在某些库中是一个问题，但是我认为该问题在代码中的某个位置，但是不确定我在哪里尝试了几件事，但没有解决方案。
整个错误在这里： 训练304个样本，验证92个样本 时代1/200 追溯（最近一次通话）： 在train（）中的第394行中的文件“ model.py” 火车validation_data =（imgs_valid，imgs_mask_valid）中的文件“ model.py”，第271行，回调= [model_checkpoint]） 文件“ /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/engine/training.py”，第1039行，适合验证（validation_steps = validation_steps） 文件“ /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/engine/training_arrays.py”，行199，在fit_loop outs = f（ins_batch）中 call 中的文件“ /usr/local/lib/python3.5/dist包/keras/backend/tensorflow_backend.py”，行2715返回self._call（输入） 在_call提取= self._callable_fn（* array_vals）中的文件“ /usr/local/lib/python3.5/dist包/keras/backend/tensorflow_backend.py”，第2675行 调用 run_metadata_ptr中的文件“ /usr/local/lib/python3.5/dist包/tensorflow/python/client/session.py”，第1439行） 在退出 c_api.TF_GetCode（self.status.status）中的文件“ /usr/local/lib/python3.5/dist包/tensorflow/python/framework/errors_impl.py”，第528行中tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：不兼容的形状：[1572864]与[524288] [[{{node loss / conv2d_32_loss / mul}}]] [[{{节点指标/ mean_iou / mean_iou_4 / confusion_matrix / ones_like}}]]
model.py file and preprocess function and get_dilated_unet function
在get_dilated_unet函数中，输入形状为ok图像为128x128x3，在预处理函数中，直到我注释了＃imgs_p = imgs_p [...，np.newaxis]时，我确实犯了一个错误，即尺寸错误，尺寸为（304,128,128， 3,1），但应该是（304,128,128,3），但现在这个形状还可以，但是我再次收到此错误，因为形状不兼容并且不确定出了什么问题。
