如何避免在applymap（）中使用NaN？

Question

我试图做一个简单的操作，将数据框转换为标题。

有些NaN会导致错误，所以我想通过仅在str.title()处应用not null来避免它们。

但是我得到invalid syntax。

df= df.applymap(lambda x: x.title() if pd.notnull(x))
                                                                    ^
SyntaxError: invalid syntax

另一种尝试：

df= df.applymap(lambda x: x.title() if not pd.isnull(x))

SyntaxError: invalid syntax

Answer 1

pandas.Series.str.title

df.stack().str.title().unstack()

---

numpy.core.defchararray.title

from numpy.core.defchararray import title

title(df.to_numpy().astype(str))

Answer 2

您可以使用空白字符串填充缺失值：

df = df.fillna("").applymap(lambda x: x.title())

Answer 3

这是conditional expression，您还必须提供else的值（如果不满足条件）。

尝试一下：

df= df.applymap(lambda x: x.title() if pd.notnull(x) else '')

Answer 4

运行Series.str.title

可能会更快

df.apply(lambda x:x.str.title())