Question

我正在尝试将datetime的所有实例更改为字符串，并将我的数据框导出为excel。数据框可能有20,000到50,000个条目。这是我目前的代码：

wb = xw.Book('filelname.xlsx')
sht = wb.sheets['FNC']
data = wb.sheets['Data']
smdata = wb.sheets['Social']

df_sm_temp = sm_all

df_sm_temp['Date'] = df_sm_temp['Date'].apply(lambda x: str(x) if isinstance(x, datetime.time) else x)
df_sm_temp['Added'] = df_sm_temp['Added'].apply(lambda x: str(x) if isinstance(x, datetime.time) else x)
df_sm_temp['Updated'] = df_sm_temp['Updated'].apply(lambda x: str(x) if isinstance(x, datetime.time) else x)

 smdata.range('SM_ALL').value = df_sm_temp

尝试运行时，我得到一个MemoryError。任何帮助将不胜感激！

以下是数据集的一小部分示例：https://www.sendspace.com/file/jxhmx2

由于

Answer 1

实际上您不需要转换数据本身，只需将datetime_format与xlsxwriter引擎结合使用：

演示：

writer = pd.ExcelWriter('/path/to/result.xlsx', engine='xlsxwriter', 
                        date_format='mm/dd/yyyy', datetime_format='mm/dd/yyyy')

df.to_excel(writer)

Pandas applymap内存错误

1 个答案: