Question

我在pandas中使用自定义函数，该函数遍历数据框中的单元格，在不同数据框中找到相同的行，将其提取为元组，从该元组中提取随机值，然后添加用户指定的数量噪声值，然后将其返回到原始数据帧。我希望找到一种使用applymap的方法，但是找不到返回传给applymap的值的索引的方法吗？

我已经能够使用itertuples使它工作，但是我希望通过使用applymap对其进行重构并使其更加高效。

# Mock data creation
key = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4,5,6], 'col3':[7,8,9]})
results = pd.DataFrame(np.zeros((3,3)))
def apply_value(value):
    key_index = #THIS IS WHERE I NEED A WAY TO ACCESS INDEX
    key_tup= key.iloc[key_index]
    length = (len(key_tup) - 1)
    random_int = random.randint(1, length)
    random_value = key_tup[random_int]
    return random_value
results = results.applymap(apply_value)

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，那么这段代码应该可以工作。问题是applymap不保存数据帧的索引，所以您要做的是应用嵌套的apply函数：第一个遍历行，然后从那里获取键，然后第二个遍历每行中的列。希望能帮助到你。让我知道是否可以：D

# Mock data creation
key = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4,5,6], 'col3':[7,8,9]})
results = pd.DataFrame(np.zeros((3,3)))
def apply_value(value, key_index):
    key_tup= key.loc[key_index]
    length = (len(key_tup) - 1)
    random_int = random.randint(1, length)
    random_value = key_tup[random_int]
    return random_value
results = results.apply(lambda x: x.apply(lambda d: apply_value(d, x.name)), axis=1)

如何在熊猫中的applymap的函数中访问索引？

1 个答案: